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第三十二章 Z语言

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nbsp;  “这z语言难度实在太大了,我耗费了整整两周,相当于普通人花了11年。现在,该试试它的威力到底有多大了!”张小智觉得有点疲惫,但又迫不及待地想编一段真正的人工智能代码试试。先来个简单测试,花了1小时编写、调试代码,一段“双足行走”代码新鲜出炉了。

    由于没有试验环境,只能在电脑上模拟了。崎岖不平的山路上,一只虚拟猴子正在跌跌撞撞学习“直立行走”。

    “哈,只用了20分钟就学会双足行走了。至少证明咱这z语言1.0版完成一般的人工智能任务是没问题的。”

    再来一点略有难度的“考验”!

    花了4个小时编写、调试程序后,一段“复杂路况车况”判断代码上阵了。

    张小智直接使用实际赛车情况来测试自己的代码。同样,由于没有实验环境,测试方法很简单,他找了一些“越野车拉力赛”的录像,还原成3d场景,然后在电脑上让一只虚拟猴子“过马路”。

    路,是起伏不平的,有的车甚至会高高跃起凌空飞行好几米才落地。车,是混乱不堪的,发生碰撞后的汽车走向很难判断。

    但是张小智的虚拟猴子只用了58次就学会了“过马路”。当看着屏幕上的这只猴子小心翼翼地胜利达到赛道对面时,张小智一阵欢呼。

    “噢耶!太棒了!”难以言表的激动啊,哥虽然之前知道z语言1.0版功能上是可以用的,但没想到它用于人工智能是如此出众!看来可以实地测试了!

    才用了58次,这简直是神一样的记录啊!

    要知道,张小智并没有教虚拟猴子“牛顿三定律”之类的规律,但它能够领悟出如何躲避混乱复杂的越野车,起码得预测越野车的轨迹和路线呀!

    更何况,车是由人开着的,人的想法经常会变。虚拟猴子能够安全地躲开这些车,说明它也掌握了如何去应付那些“规律不明显的突发事件”。

    “现在,再试试人物识别能力!”张小智信心越来越足。

    又花了7个小时,一段“人物识别”程序正式投入测试了。

    张小智找了五万张含有小孩的图片,希望这段程序能够识别出这些图片的“共同点”。

    没想到,才输入了7千3百多张图片,这段代码就已经找到图片中的规律:有小孩。

    “这,这也太逆天了吧?!”张小智愣了。<)和谷歌院士杰夫·迪恩(jeffdean)领导的团队开发的。

    他们使用了1.6万片处理器创造了一个拥有10亿多条连接的神经网络,并且从网上随机选取的1000万段视频,经过一段时间,该软件系统识别出了“猫脸”。

    可是,张小智的硬件只有64颗4核cpu呀,而且只用了7300多张照片就识别出了“小孩”。

    这样的结果,连z语言的创造者张小智自己都震惊了,他反复检查了几次代码,还是不敢相信。只好继续测试。

    这次,是从照片识别“建筑”。

    建筑,是五花八门的,是个相对抽象的概念。一栋楼、一间房,都是建筑,甚至连一孔桥、一座塔也是建筑。

    当输入了3.9万张含有建筑的照片后,人物识别程序真的识别出了“建筑”!

    “啊!”张小智激动得快要窒息了。

    这一刻,他很确定自己真的找到了让计算机“领悟”的秘诀。

    如果说目前最高级的智能仍然是“伪智能”的话,张小智知道,自己完全有能力借助z语言开发出“真智能”了!只不过还需要一千倍、一万倍的资源而已。

    这里面有一定的运气成分,也有他近期孜孜不倦积累的功劳。之前学习数学,其实已经打下了很好基础,后来对自己大脑的深刻理解,又大幅度提升了成功率。最后又呕心沥血编制z语言,终于射出了关键的临门一脚!

    “哈哈哈哈,就凭这一点,老子足够立足于世了!”在接受了“现实”后,张小智狂笑不已。
白领情缘美丽的儿媳妇
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